近期，我室董昌明教授为通讯作者的学术论文“Application of Three Deep Learning Schemes into Oceanic Eddy Detection”的文章被SCI期刊《Frontier in Marine Science》接收，广东海洋大学徐广郡博士为文章的第一作者。
该文利用深度学习语义分割的三种智能算法（PSPNet、DeepLabV3+和BiSeNet）进行海洋涡旋的智能识别，并对三种算法识别涡旋的结果进行一系列的比较和分析。经研究发现，PSPNet算法由于采用了金字塔池化模型，在小尺度涡旋识别方面具有很大的优势；BiSeNet算法引入了Spatial Path模块，识别的大尺度涡旋数量更多；DeepLabV3+算法在涡旋智能识别方面较其他两种算法优势不明显。
该文章是我室在人工智能海洋学研究方面的一个新进展，增强了我校人工智能研究的实力。
（供稿：滕芳园）
