近期，我室董昌明教授为通讯作者的学术论文“Forecasting hurricane-forced significant wave heights using a long short-term memory network in theCaribbeanSea”的文章被SCI期刊《OceanScience》接受并发表，我室留学生白瑞祥（Bethel, B.J.）博士生为文章的第一作者。
该文以17个经过加勒比海飓风影响下有效波高和表面风速资料为训练集，采用长短记忆神经网络（LSTM，Long Short-Term Memory）人工智能方法，预报飓风影响下的有效波高。以飓风多里安（2019）、桑迪（2012）、伊戈尔（2010）为例，结果表明LSTM可在12小时内，保证预报相关性在0.80以上。在预报6小时内，均方根误差可低于1米以下。结果也表明，在短临预报，LSTM预报效果比SWAN第三代海浪数值模式快，所要求的计算机资源少、更适合小岛发展中国家使用。
该研究工作是董昌明教授团队在人工智能海洋学方向的又一次新的突破，有效增强了我校在人工智能海洋学领域的实力。
供稿：王子韵
